お世話になっております。水木です。
先日 AWS Certified Machine Learning Associate） を取得しました。
私自身、資格取得を検討する際は必ず他の方の「合格体験記」を読むようにしてます。
単純に勉強期間や教材だけでなく、どんな状況で、どんな動機で、どんなモチベーションで取り組んでいたのかを参考にしています。
本記事も、誰か一人でも参考になれば嬉しく思います。
※MLA の試験範囲や概要については既に多くの記事があるため、本記事では割愛します。
MLA 取得前のレベル
■ AWS 実務経験
約1年半以上
設計・構築案件に参画中。ただし、MLAで登場してくるサービスの経験は全くなし。
■ 保有AWS資格
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CLF
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AIF
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SAA
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SOA
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DVA
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SAP
勉強方法
① Cloudtech（約1.5週間）
もともと80問程度(旧問題集)の問題が用意されているものでしたが、ちょうどCloudtechが問題集アップデートしたタイミングでもあったので新たに追加された208問(新問題集)も3周ほど解きました。問題ごとにブックマーク(赤・青・緑)をつけられるので、
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赤：間違えてはないものの理解度が怪しい問題
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青：一回間違えた問題
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青：一回以上、間違えた問題
といった具合に分類していき試験前日は緑に分類されたもののみ復習をしました。
② Udemy（約1週間）
【図解付き詳細解説】AWS MLA-C01完全攻略問題集 | 構成図＆グラフ解説付き
演習1～3までを3周しました。体感ですがこちらの教材から似たような問題が3割ほど出題されてました。
③ その他
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gemini
教材の解説のみで腹落ちできないものに関してはgeminiに改めて解説してもらい理解を深めていきました。 -
MLA重要用語
MLA 学習メモといったニュアンスで検索をかけるといくつか丁寧にまとめられた記事を見つけられたので、問題を解くのを疲れた時はメモを確認してインプットに努めておりました。 -
AWS DEA
MLAと同時並行でDEA勉強してましたが、MLAと範囲が被ったり関係する内容が多かったので、全冠目指している人であればMLA受験予定前後で勉強していくと効率よく学習が進むと思います。
試験当日
他の試験でたまに見かける「初めて見かける」ような内容のものはなく、
しっかり勉強した範囲内が出題されている印象でした。
また、前項でも記載したとおり教材で学習した内容とにている問題も難問かあったので落ち着いて対応できました。
似たような問題ではあるもののそのまま、出題ではなく少し捻った問題もあったので、当たり前ではありますがしっかりと理解しておくべきだと思います。
まとめ
AI学習が初めての方だと勉強し始めのタイミングは知らない内容のものばかりで大変かと思いますが、粘り強く学習していけば頭に入ってくると思います。
下位資格としてAIFがありますのでそちらから学習してからMLAへの挑戦といった形でも良いかと思います。