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Amazon Bedrock Data Automation(プレビュー)について

はじめに

こんにちは!クラウド事業本部のいなむら(INAMURA)です。

Amazon Bedrock Data Automation(以降、BDA)がリリースされました。
こちらは非構造化データを効率的に処理し、インサイトを生成すもので、今回はBDAの基本機能を試してみました。

2024/12/04 What’s New
Amazon Bedrock Knowledge Bases now processes multimodal data

BDAユーザーガイド

Data automation

BDA APIユーザーガイド

Using the Bedrock Data Automation API

BDAのポイント

1行まとめ

BDAは非構造化データ(音声や動画ファイル、大きなテキストドキュメントなど、そのサイズ、あるいは性質的にデータテーブルにきちんと収まらないデータ)をAIで自動処理し、有用なインサイトを生成するサービスです。

構造データと非構造データについて

参照URL:構造化データと非構造化データの違いは何ですか?

ポイントの詳細

No タイトル 概要
1 非構造化マルチモーダルコンテンツからの抽出 ドキュメント、画像、オーディオ、ビデオなどの非構造化のマルチモーダルコンテンツから情報を抽出可能。
2 ワークフローの構築を支援 インテリジェントドキュメント処理 (IDP)、メディア分析、および検索拡張生成 (RAG) を迅速かつ費用対効果の高い方法で構築が可能。
3 アウトプットをカスタマイズ 特定のビジネスニーズに合わせて出力形式のカスタマイズが可能。スタンドアロン機能として使用することも、RAG ワークフローのナレッジベースを設定する際のパーサーとしても使用が可能。

ハンズオン

前提

以下のリージョンで実行しています。

No リージョンコード リージョン名
1 us-west-2 オレゴン
1.左ペインの「データオートメーション」の「デモ」を押下

2.ファイルを選択/アップロード

今回は「サンプルデモ」を利用していきます。
フローとしては以下のようになっています。

No デモの使用方法 使用法詳細
1 ファイルを選択/アップロード ファイルを選択して開始
2 結果を確認 標準出力とカスタム出力の 2 つの結果タイプがあります。
3 プロジェクト/ブループリントの作成 各タブから標準出力またはカスタム出力設定を保存できます。
4 リソースを使用する 作成後、BDAプロジェクト(左ペイン)からアクセスできます。
2-1.ファイルを選択して「結果を生成」を押下

2-2.バケット作成の確認

結果の出力先となるS3バケットの作成を求められるため「確認」を押下

3.結果を確認

■標準出力の場合

※本来の見え方だと「Results」が画面下部に表示されますが、横並びで表示させています。

■Custom outputの場合
カスタム出力は、データを特定の形式や構造に変換する機能を提供します。このプロセスでは、ブループリントという設定ファイルが活用されます。

ブループリントとは、どのようなデータを抽出し、それをどのように加工・出力するかを指定する「指示書」のようなものです。

今回の場合「US-Driver-License」というブループリントに従い、運転免許証から特定の情報(名前、住所、生年月日など)が抽出されました。


※ブループリントについては「6.ブループリント複製」にて記載

4.ダウンロード

ResultsのDownload Resultsボタンを押下すると、Results.zipというファイルがダウンロードされます。

■標準出力の場合

■Custom outputの場合

5-1.プロジェクトの作成

「Configuration」の内容をプロジェクトに保存することが可能です。
右上の「プロジェクトに追加」を押下して「Create a new BDA Project」のポップアップが表示されます。

5-2.新しいプロジェクト作成

「BDAプロジェクトの作成」を押下すると、左ペイン「データオートメーション」の「プロジェクト」からアクセスすることが可能となります。

6-1.ブループリントの複製

調整したい場合は「ブループリントを複製」を押下して編集をする。

6-2.ブループリント複製を作成

「ブループリントを複製」を押下する。

6-3.カスタムブループリントの確認

左ペインの「データオートメーション」の「カスタム出力設定」からアクセス。
タブ「カスタムブループリント」を選択して、「6-2」で作成したブループリントを確認することができる。

まとめ

BDAは非構造化データ処理を大幅に簡略化し、多くのビジネスシーンで活躍が期待できるツールです。

現時点では日本語対応が未実装ですが、将来的に対応が進むことで、日本国内でもさらなる普及が見込まれると思います。
個人的にデータ処理の可能性を広げるツールとして非常に期待しています。

今後の日本語対応が待ち遠しいです。

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