JupyterLabで仮想環境を作成・使用する方法
JupyterLabで仮想環境を作成・使用する方法 この記事では、AnacondaやMinicondaを使用してJupyterLabで仮想環境を構築し、その環境をJupyterのカーネルとして追加する具体的な手順を解説し... » read more
アマゾン ウェブ サービス(AWS)は、信頼性と拡張性に優れたクラウドコンピューティングサービスを低料金で提供しており、190か国の100万以上、日本国内では10万以上のお客様にご利用いただいています。
JupyterLabで仮想環境を作成・使用する方法 この記事では、AnacondaやMinicondaを使用してJupyterLabで仮想環境を構築し、その環境をJupyterのカーネルとして追加する具体的な手順を解説し... » read more
はじめに 会社の人数が増えるに従い、ブログ投稿数も増加して見落としが多くなってきました。 そのため毎朝自分のスマートフォンのLINEに、AIモデルを活用して、ブログの重要なポイントを効率よく通知する仕組みをつくってしまお... » read more
はじめに インフラエンジニアとしてOS周りの設定や管理に携わってきましたが、今回初めてAWSを扱う現場に参加しました。AWSに関する経験は浅いものの、ブログ投稿やイベント参加を通じて積極的に成長していきたいと思っています... » read more
はじめまして! 協栄情報クラウド事業部にジョインした六平(むさか)と申します。 12月いっぱい体調を崩し、記事を投稿したタイミングでもまだ少しめまいがしますが、これからベストを尽くしていければと思います! 経歴 大学で英... » read more
はじめに 生成AIの利用が進む中、Retrieval Augmented Generation(以下、RAG)の活用が注目されています。 RAGは、事前にベクトルデータベース(ベクトルDB)に専門的な背景情報を格納し、そ... » read more
1. はじめに こんにちは。 クラウド事業本部に所属しております、ito.sと申します。 現在は初めてのインフラエンジニアとして、5ヶ月間保守・運用メンバの一員となり業務を行っております。 そして、今年からAWSリソース... » read more
はじめに 先日 RAG(Retrieval Augmented Generation)に関するLTで「チャンクごとにベクトルDBに埋め込まれる」という話を聞いたので、Streamlitを使って可視化をしてみました。 RA... » read more
はじめに 生成AI等の検証を簡単に容易でいる環境が欲しいと思い、「Amazon SageMaker Studio コードエディタ」を利用する方法があったので、環境構築のための手順を公開します。 Amazon SageMa... » read more
RHEL9のAMIで起動したEC2インスタンスにAmazon Elastic File System (EFS) をマウントしようと考えています。 EFSはAWSが提供するスケーラブルで高可用性を持つストレージサービ... » read more
AWS Transit Gateway のリソース AWS Transit Gateway は、複数の VPC、オンプレミスネットワーク、さらには他の AWS リージョン間を接続するための中央ハブとして機能します。このブ... » read more
はじめに こんにちは!クラウド事業本部のいなむら(INAMURA)です。 Amazon Bedrock Data Automation(以降、BDA)がリリースされました。 こちらは非構造化データを効率的に処理し、インサ... » read more